DeepSeek, 30 Eylül 2026’da WeChat üzerinden yaptığı duyuruyla Huawei’nin yapay zekâ çipleri için geliştirdiği programlama araçlarını açık kaynak olarak yayımladı. DeepSeek Huawei Ascend iş birliği, Çin’in yapay zekâ yazılım katmanında Nvidia’nın CUDA ekosistemine olan bağımlılığını azaltma çabasının en somut adımlarından biri olarak görülüyor.

Ne Değişti?

Yayımlanan paket altı yazılım modülünden oluşuyor. Bu modüller, DeepSeek’in daha önce Nvidia çipleri için açık kaynak yaptığı araçların Ascend karşılıkları. Pakette hesaplama ve iletişim kütüphaneleri ile TileLang dilinin Ascend sürümü bulunuyor. Araçlar ücretsiz indirilebiliyor.

DeepSeek’in GitHub hesabında bu tarihte güncellenen depolar arasında DeepGEMM-Ascend da yer alıyor. Bu kütüphane, Huawei Ascend NPU’ları için matris çarpımı çekirdekleri sunuyor. Matris çarpımı, büyük dil modellerinin hem eğitiminde hem çalıştırılmasında en çok zaman alan işlemlerden biri.

Paketin merkezinde TileLang var. Bu, çip programlamayı daha üst düzey bir dille yapmayı sağlayan bir araç. DeepSeek onu CUDA’ya göre daha basit bir yol olarak sunuyor. Şirket, TileLang’i önce eski Nvidia çiplerinde denediğini ve artık genel yapay zekâ çalışmalarında temel aracı olarak kullandığını belirtiyor. Reuters’ın aktardığına göre DeepSeek’in önceliği, evrensel ve kolay programlanabilen yüksek seviyeli bir dil kurmak.

Huawei’nin Rolü

DeepSeek, Huawei’nin geliştirme sürecinde tam destek verdiğini açıkladı. İki şirket ayrıca 128 adet Ascend 950 çipinden oluşan bir süper düğüm sistemi üzerinde birlikte çalıştı ve ortak projelerin devam edeceğini duyurdu.

The Next Web’in Bloomberg’e dayandırdığı habere göre DeepSeek, İç Moğolistan’da en az 160 bin Huawei hızlandırıcısı kurmayı planlıyor. Aynı haberde Huawei’nin yapay zekâ çiplerine olan talebi karşılamakta zorlandığı ve Çin dışındaki satışları kısıtlamayı planladığı da belirtiliyor. Bu da yazılımın hazır olmasının tek başına yeterli olmadığını, donanım arzının da belirleyici olacağını gösteriyor.

Kimi İlgilendiriyor?

Bu gelişme öncelikle Çin’deki yapay zekâ şirketlerini ve Ascend çiplerine geçmek zorunda kalan geliştiricileri ilgilendiriyor. ABD’nin ihracat kısıtlamaları nedeniyle Nvidia’nın en güçlü çiplerine erişemeyen şirketler için yerli donanımda yüksek performanslı yazılım bulmak büyük bir sorun.

Öte yandan iş o kadar basit değil. Habere göre dünya genelinde yaklaşık dört milyon CUDA geliştiricisi bulunuyor. Bu kadar büyük bir topluluğu ve yıllar içinde birikmiş araç zincirini kısa sürede değiştirmek kolay değil. Ayrıca TileLang yeni bir dil değil; Ocak 2025’te açık kaynak yapılmıştı. Yeni olan, Ascend için olgun kütüphanelerin eklenmesi.

Uzman yorumlarında öne çıkan bir başka uyarı da şu: API katmanında taşınabilirlik sağlamak, altta aynı performansı vermek anlamına gelmiyor. Bağımsız performans ölçümleri henüz yayımlanmadı.

Yine de DeepSeek’in bu adımı stratejik açıdan anlamlı. Şirket, modellerinin verimli çalışmasıyla tanınıyor ve bu verimliliğin önemli bir kısmı düşük seviyeli yazılım optimizasyonlarından geliyor. Aynı optimizasyonları Ascend üzerinde de açık kaynak olarak sunmak, Çin’deki diğer şirketlerin de yerli donanıma geçişini hızlandırabilir. Huawei için ise güçlü bir yazılım ekosistemi, çiplerinin cazibesini artırmanın en kısa yolu.

Türkiye’den Kullanıcılar İçin

Türkiye’deki geliştiricilerin büyük çoğunluğu Nvidia donanımı ve CUDA ile çalışıyor. Bu nedenle haberin kısa vadede doğrudan pratik etkisi sınırlı. Ancak yapay zekâ donanım pazarında tek bir tedarikçiye bağımlılığın azalması, uzun vadede fiyatlar ve erişim açısından herkesi etkileyebilir. TileLang’in hem Nvidia hem Ascend üzerinde çalışması, çok platformlu kod yazmak isteyen araştırmacılar için incelemeye değer.

Kaynaklar

Bu yazı, yukarıdaki kaynaklardan yapay zekâ yardımıyla Türkçe olarak derlenmiş bir özettir. Ayrıntılar ve resmi bilgi için kaynaklara başvurun.