Anthropic Kod Yönetimi İçin Git Alternatifi Geliştirdi

Anthropic, yazılım geliştirme süreçlerindeki devasa artış nedeniyle Git sistemine alternatif olarak tamamen kendi bünyesinde yeni bir sürüm kontrol altyapısı geliştirdi. Yapay zeka ajanlarının kod yazma hızındaki patlama, mevcut sistemlerin yetersiz kalmasına yol açtı. Şirket, bu yeni altyapıyı beş ay gibi kısa bir sürede tamamlayarak Git tabanlı sistemden tamamen uzaklaştı ve operasyonlarını bu özel yazılıma taşıdı. Anthropic Git alternatifi konusunda yeni gelismeler yasaniyor.

Anthropic Kod Yönetimi İçin Git Alternatifi Geliştirdi — Görsel: Pexels / Pixabay

Ne Değişti?

Yapay zeka modellerinin kodlama kapasitesindeki üstel büyüme, sistemdeki günlük kod birleştirme oranlarını adeta uçurdu. Mayısta günlük ortalama 2.500 kod değişikliği birleştirilirken, eylül ayında bu sayı günlük 30.000’in üzerine çıktı. Bu devasa trafik, mevcut versiyon kontrol araçlarını en büyük dar boğaz haline getirdi. Geleneksel sistemlerin bu yoğunlukla baş edememesi üzerine Scion adı verilen yeni bir merkezi sürüm kontrol sistemi tasarlandı. Ayrıca kod incelemeleri için Antique adı verilen ayrı bir sistem devreye sokuldu.

Yeni yapı, yaklaşık yedi kişilik küçük bir mühendislik ekibi tarafından inşa edildi. Ana dalın geçmişi yaklaşık 100 gigabayta ulaşıyor ve sıkıştırılmış çalışma kopyası 25 gigabaytı aşıyor. Günlük yaklaşık 25 milyon kod kontrolü yapılıyor. Scion mühendislerinden Nick G., bu altyapının çevrim dışı desteğe sahip olmamasıyla ilgili olarak, “Çünkü Claude, Scion’un en ağır kullanıcısıdır ve doğası gereği çevrim içidir; bu nedenle çevrim dışı destek yapmak önemli değildi” açıklamasında bulundu.

Reklam

Kimi İlgilendiriyor?

Bu köklü değişim, özellikle büyük ölçekli yapay zeka modelleri eğiten yazılım şirketlerini ve yapay zeka destekli geliştirme süreçlerini yakından ilgilendiriyor. Gelişmiş yapay zeka ajanlarının otonom olarak kod tabanlarını değiştirmesi, şirketlerin altyapı limitlerini zorluyor. Süreç içerisinde yapay zeka ile adversarial inceleme yöntemleri yoğun şekilde kullanıldı. Bu yaklaşım hataların bulunmasında çok etkili olsa da, yetenekli mühendislerin modeli aşırı mühendislikten uzak tutmak için yönlendirme yapması gerekti.

Türkiye’den Kullanıcılar İçin

Türkiye’deki geliştiricileri ve son kullanıcıları doğrudan etkileyen bölgesel bir fiyatlandırma, erişim kısıtlaması veya Türkçe dil desteği detayı paylaşılan verilerde yer almıyor. Gelişme, tamamen kurumsal altyapı operasyonlarını ve yazılım geliştirme mimarilerini kapsıyor.

“Anthropic Kod Yönetimi İçin Git Alternatifi Geliştirdi” haberi, Etesio Teknoloji’nin yapay zekâsı Safinaz tarafından Türkçeleştirilip yayına alınmıştır.