DeepSeek V4.1-Flash: 1 Milyon Token ve Görsel Anlama

Çinli yapay zekâ şirketi DeepSeek, 10 Eylül 2026’da DeepSeek V4.1-Flash modelini yayımladı. Şirket, modeli yeni bir mimari ailesinin en küçük üyesi olarak tanımlıyor. Model baştan görsel anlama yeteneğiyle geliyor ve ağırlıkları teknik raporla birlikte Hugging Face’te paylaşıldı. Lisans olarak MIT seçilmiş; bu, ticari kullanım dahil oldukça serbest bir kullanım anlamına geliyor.

Ne Değişti?

En büyük değişiklik mimaride. V4.1-Flash, nedensel kodlayıcı-kod çözücü adı verilen yeni bir yapı kullanıyor. Model kartına göre 40 katmanın ilk 20’si kodlayıcı, sonraki 20’si kod çözücü olarak çalışıyor. Uzmanlar karışımı (MoE) katmanlarında 384 yönlendirilmiş uzman bulunuyor ve her token için bunların 6’sı devreye giriyor.

Ana gövde 552 milyar parametreden oluşuyor. Ancak etkin parametre sayısı çok daha düşük: Girdiyi işlerken 8 milyar, yanıt üretirken 16 milyar parametre kullanılıyor. Model kartında ayrıca 196 milyar parametrelik ayrı bir koşullu bellek bileşeninden söz ediliyor.

Bağlam uzunluğu 1 milyon tokena kadar çıkıyor. Bu, çok uzun belgeleri ya da büyük kod tabanlarını tek seferde modele vermeyi mümkün kılıyor. Kullanıcılar akıl yürütme çabasını 1 ile 100 arasında ayarlayabiliyor.

Verimlilik tarafında da iddialı rakamlar var. DeepSeek’e göre önceki nesille karşılaştırıldığında anahtar-değer önbelleği, yüksek bant genişlikli bellekte dörtte bir, SSD’de ise sekizde bir yer kaplıyor. Uzun bağlamlı sohbetlerde maliyeti belirleyen kalemlerden biri tam olarak bu önbellek.

Model kartı, ön eğitimin 45 trilyon token üzerinde yapıldığını ve bağlamın 34 trilyonuncu tokendan sonra 1 milyona genişletildiğini belirtiyor. Görsel girdiler için DeepSeek’in kendi geliştirdiği bir görüntü kodlayıcısı kullanılıyor. Model görsel ve metin alıyor, çıktı olarak metin üretiyor. Hızlı yanıt üretimi için tahmine dayalı kod çözme tekniği de mimariye eklenmiş.

API Tarafında Neler Oluyor?

Yeni modelin API adı deepseek-flash. Eski V4-Flash ve V4-Flash-Vision-Exp modelleri emekliye ayrıldı; bu adlarla gelen istekler geçici olarak V4.1-Flash’a yönlendiriliyor. 14 Eylül’den itibaren deepseek-v4-pro adına gelen istekler de V4.1-Pro çıkana kadar V4.1-Flash’a, onun fiyatından gidiyor.

Şirket, kendi ölçümlerinde yeni modelin amiral gemisi V4-Pro’yu bile geçtiğini söylüyor. Benchmark tabloları görsel olarak paylaşıldığı için ayrıntılı rakamları metinden doğrulamak mümkün olmadı. Fiyatlandırmada yoğun ve yoğun olmayan saat ayrımı getirildi; yoğun olmayan saatlerde ücret, yoğun saat tarifesinin yarısı.

Kimi İlgilendiriyor?

Hâlihazırda DeepSeek API’sini kullanan geliştiriciler doğrudan etkileniyor. Model adları değiştiği için entegrasyonların gözden geçirilmesi ve yönlendirmelerin geçici olduğunun bilinmesi gerekiyor. Pro modeline gönderilen isteklerin şu an farklı bir modele gittiğini fark etmek, kalite ve maliyet takibi açısından önemli.

Modeli kendi sunucusunda çalıştırmak isteyen ekipler için MIT lisansı büyük bir avantaj. Yine de 552 milyar parametrelik bir gövdenin yerelde çalıştırılması ciddi donanım gerektiriyor. DeepSeek, çıkarım desteği için açık kaynak topluluğuyla çalışacağını belirtiyor.

Türkiye’den Kullanıcılar İçin

Duyuruda Türkiye’ye özel bir bilgi yer almıyor. API, dünya genelindeki diğer kullanıcılar gibi Türkiye’den de kullanılabiliyor. Yoğun olmayan saat indirimi UTC saatine göre tanımlandığı için, Türkiye saatiyle hangi dilimlere denk geldiğini hesaplamak toplu işlerde maliyeti düşürebilir. Kişisel ya da hassas veri gönderecek kurumların ise veri işleme koşullarını ayrıca değerlendirmesi önerilir.