Amazon Connect Talent: İş Mülakatını Yapay Zekâ Yapıyor

Amazon Web Services, işe alım süreçleri için geliştirdiği Amazon Connect Talent hizmetini genel kullanıma açtı. Duyuru 17 Eylül 2026’da güncellendi. Hizmet, Amazon Connect’in dört ayrı iş alanına bölünmesiyle ortaya çıkan yapay zekâ çözümlerinden biri.

Amazon Connect yıllardır bir çağrı merkezi ürünü olarak biliniyordu. Şirket bu yıl ürünü genişleterek tedarik zinciri, işe alım, müşteri deneyimi ve sağlık için ayrı ajan tabanlı çözümler hâline getirdi.

Ne Değişti?

Connect Talent, mevcut bir iş ilanından yola çıkarak mülakat planı hazırlıyor. Plan; aranan yetkinlikleri, yapılandırılmış soruları ve değerlendirme ölçütlerini içeriyor. Önemli bir kural var: işe alım uzmanı planı onaylamadan hiçbir adayla iletişime geçilmiyor.

Onaydan sonra yapay zekâ ajanları adaylarla günün her saatinde sesli mülakat yapıyor. Ajan, adayın cevaplarına göre soruları uyarlıyor. Görüşme bitince işe alım uzmanına bir özet hazırlanıyor. Bu özette yetkinlik puanları ve görüşme dökümü yer alıyor.

Amazon bir adım daha atıyor. Aday isimleri ve kimliği belli eden bilgiler işe alım panellerinden kaldırılıyor. Amaç, değerlendirmenin kişiye değil becerilere dayanması.

Kimi İlgilendiriyor?

Hizmet en çok yüksek hacimli işe alım yapan şirketlere hitap ediyor. Amazon’un kendisi bu ihtiyaca iyi bir örnek. Duyuruya göre şirket 2025 yoğun sezonu için 250 bin geçici çalışan işe aldı. Perakende, lojistik ve çağrı merkezi gibi sektörlerde benzer ölçekte işe alım yapan şirketler için bu tür otomasyon ciddi zaman kazandırabilir.

Diğer Connect çözümleri de farklı alanlara yöneliyor. Connect Decisions, tedarik zincirinde talep tahmini ve uyarı yönetimi yapıyor. Connect Customer, eski Amazon Connect’in yeni adı. Connect Health ise sağlık kurumlarında randevu ve belgeleme gibi idari işleri otomatikleştiriyor. State Farm, Air Canada ve U.S. Bank müşteri hizmetleri tarafındaki kullanıcılar arasında.

Amazon’un Tasarım Yaklaşımı

Amazon, bu çözümleri tasarlarken bir ilke benimsediğini söylüyor: yapay zekâ bir araç gibi değil, bir ekip arkadaşı gibi çalışmalı. Şirket bu yaklaşıma “humorphism” adını veriyor. Pratikte bu, ajanların insanların kararlarından ve gerekçelerinden öğrenmesi anlamına geliyor.

Bu ilke en net Connect Decisions tarafında görülüyor. Sistem 25’ten fazla tedarik zinciri aracını ve Amazon’un kendi operasyon bilgisini kullanıyor. Satış geçmişi olmayan yeni ürünler için benzer kategorilerden sinyal toplayarak talep planı çıkarabiliyor. Uyarıları önem sırasına koyuyor, kök nedeni buluyor ve maliyet ile etkiyi gösteren çözüm seçenekleri sunuyor. Planlamacının seçimlerinden de öğreniyor.

Müşteri hizmetleri tarafında hız da öne çıkan bir vaat. Amazon’a göre United Airlines, bir projeyi fikir aşamasından üretime yalnızca üç ayda taşıdı. Şirket bu sürenin normalde altı ay ya da daha fazla olduğunu söylüyor. Bu rakamlar şirketin kendi aktarımı olsa da, büyük bulut sağlayıcılarının hazır sektörel ajanlarla pazara girdiğini net biçimde gösteriyor.

Türkiye’den Kullanıcılar İçin

Duyuruda fiyat bilgisi ve bölge bazında erişim ayrıntısı yer almıyor. Türkiye’deki şirketlerin hizmeti hangi AWS bölgeleri üzerinden kullanabileceğini AWS sayfasından kontrol etmesi gerekiyor.

Yapay zekâ ile mülakat, hukuki açıdan da dikkat isteyen bir alan. Ses kaydı ve aday değerlendirmesi kişisel veri işleme anlamına geliyor. Türkiye’de bu tür bir sistemi kullanacak şirketlerin KVKK kapsamında adayları önceden bilgilendirmesi ve açık rıza gibi yükümlülükleri hukuk ekipleriyle değerlendirmesi önemli. Otomatik değerlendirmenin son kararı vermemesi, insan onayının sürecin içinde kalması da iyi bir uygulama olarak öne çıkıyor.