Enver KOÇAK
Mistral AI, 20 Ağustos 2026’da kurumsal arama tarafında yeni bir katman duyurdu. Mistral Agentic Search, yapay zekâ modellerinin uzun ve karmaşık belgeler içinde arama yapmasını, ilgili bölümü açıp okumasını ve bulduğu bilgiyi doğrulamasını sağlıyor. Duyuru yaklaşık sekiz hafta önce yapıldı ama kurumsal RAG kullanan ekipler için hâlâ güncel bir konu.
Ne Değişti?
Klasik RAG yaklaşımında model, tek seferlik bir aramayla getirilen birkaç metin parçasına bakarak cevap verir. Doğru parça gelmediyse cevap da yanlış olur. Agentic Search bu tek adımı çok adımlı bir döngüye çeviriyor.
Sistem mevcut bir arama dizininin üzerine kuruluyor ve modele dosya sistemi komutlarına benzeyen beş araç veriyor: belgeleri bulmak için search, bir belgeyi açmak için open, sayfa veya bölüme gitmek için navigate, o konumdaki içeriği almak için read ve açık belgede kalıp aramak için grep. Model bu araçlarla sorgusunu iyileştirebiliyor, atıfları takip edebiliyor ve kaynakları karşılaştırabiliyor.
Mistral, yöntemin ince ayar ya da modele özel eğitim gerektirmediğini belirtiyor. Bu nedenle alttaki model geliştikçe arama kalitesinin de artması bekleniyor. Şirket, yaklaşımın kendi modelleri dışındaki modellerde de benzer sonuç verdiğini söylüyor.
Sayılar Ne Söylüyor?
Testler, hiçbir ayar yapılmadan varsayılan Search Toolkit kurulumuyla yapıldı. Mistral bu yüzden sonuçları bir alt sınır olarak sunuyor. Kullanılan modeller Mistral Medium 3.5 ve Z.ai’nin GLM-5.2 modeli.
368 SEC raporu ve 150 sorudan oluşan FinanceBench testinde doğruluk yüzde 26,7’den yüzde 86’ya çıktı. Tek adımlı RAG’den yalnızca arama döngüsüne geçmek bile Medium 3.5 için 47,3 puan kazandırdı. Gezinme araçlarının eklenmesi ise token kullanımını yüzde 24 ile 34 arasında azalttı. p90 gecikme 255 saniyeden 154 saniyeye indi.
Yaklaşık 89 bin sayfalık ABD Hazine bültenlerinden oluşan OfficeQA Pro testinde GLM-5.2’nin başarısı yüzde 6,3’ten yüzde 51,9’a yükseldi. Mistral, aynı modelin başka bir ajan altyapısıyla daha düşük puan aldığını hatırlatarak, araç katmanının sonucu ciddi biçimde etkilediğini vurguluyor.
Kimi İlgilendiriyor?
Agentic Search; uzun raporlar, birden çok kaynaktan cevap gerektiren sorular, doğrulanması gereken yanıtlar ve tablo ağırlıklı ya da taranmış belgeler için öneriliyor. Finans, hukuk, kamu ve denetim ekipleri bu profile uyuyor.
Mistral, basit kayıt aramaları, yüksek hacimli anahtar kelime aramaları ve öngörülebilir sorular için klasik dizinli aramanın yeterli olduğunu da açıkça belirtiyor. Yani her senaryoda çok adımlı ajan gerekmiyor. Çok adımlı döngü daha fazla model çağrısı anlamına geldiği için, basit sorularda gereksiz maliyet ve bekleme yaratabilir.
Özellik, özel ajanlara entegre etmek için Mistral Search Toolkit üzerinden sunuluyor. Studio ve Vibe içindeki Libraries bölümünde ise hazır olarak çalışıyor; bu sayede kendi arama altyapısını kurmak istemeyen ekipler de özelliği doğrudan deneyebiliyor. Bulut ve şirket içi kurulum seçenekleri var. GitHub’daki Search Starter App ile yerel bir dizin kurup deneme yapmak mümkün. Duyuruda fiyat bilgisi yer almıyor.
Türkiye’den Kullanıcılar İçin
Türkçe belgelerle yapılmış bir test duyuruda yok, bu yüzden performansın Türkçe içerikte nasıl olacağı bilinmiyor. Kurum içi belge arşivleri üzerinde çalışan ekiplerin, kendi belgelerinden küçük bir soru seti hazırlayıp sistemi bununla denemesi en sağlıklı yol olacaktır.
Kaynaklar
Bu yazı, yukarıdaki kaynaklardan yapay zekâ yardımıyla Türkçe olarak derlenmiş bir özettir. Ayrıntılar ve resmi bilgi için kaynaklara başvurun.
