Liquid AI’dan Yeni Model: LFM2.5-24B-A2B

Yapay zeka alanında önde gelen çalışmalar yürüten Liquid AI, cihaz üstü yapay zeka ajanları için tasarlanan yeni açık ağırlıklı akıl yürütme modeli LFM2.5-24B-A2B modelini duyurdu. Bu model, LFM2.5 ailesinin en büyük ve son üyesi olarak dikkat çekiyor. Gelişmiş mimari yapısı sayesinde dizüstü bilgisayarlar ve kişisel bilgisayarlar üzerinde doğrudan çalışabiliyor.

Liquid AI'dan Yeni Model: LFM2.5-24B-A2B
Görsel: StartupStockPhotos / Pixabay

Yeni model, toplamda 24 milyar parametreye sahip olmasına rağmen, her bir token için yalnızca yaklaşık 2 milyar parametreyi aktif hale getiren Karışım Uzmanları mimarisini kullanıyor. Bu sayede donanım kaynaklarını verimli tüketirken yüksek performans sunmayı başarıyor. Metin tabanlı ve tamamen akıl yürütme odaklı olan sistem, çok adımlı araç kullanımı ve talimat takibi konusunda optimize edildi.

Ne Degisti?

Önceki sürümlerle karşılaştırıldığında bağlam penceresi 32.768 tokenden 131.072 tokene çıkarıldı. Kelime dağarcığı ise Latin dışı dillerdeki tokenizasyon başarısını artırmak amacıyla iki katına çıkarılarak 128 bine ulaştırıldı. Eğitim sürecinde ön eğitim token sayısı 33 trilyona yükseltilirken, çok adımlı ajan döngüleri ve araç çağrıları süreçlere entegre edildi. Ayrıca her asistan yanıtının başında özel bir düşünce bloğu yer alıyor.

Reklam

Kimi Ilgilendiriyor?

Bu model özellikle yerel cihazlar üzerinde çalışan yapay zeka ajanları geliştiren yazılımcılar ve teknoloji şirketleri için büyük önem taşıyor. Apple M5 Max ve AMD Ryzen AI işlemcili dizüstü bilgisayarlarda yüksek çıkarım hızlarına ulaşabilmesi, bulut maliyetlerini ortadan kaldırmak isteyen yerel uygulama geliştiricilerine hitap ediyor. Kodlama ve genel bilgi görevlerinde daha büyük modellerin gerisinde kalsa da, otomasyon ve araç kullanımı testlerinde rakiplerini geride bırakıyor.

Turkiye’den Kullanicilar Icin

Türkiye’deki geliştiriciler ve son kullanıcılar modeli Hugging Face üzerinden açık ağırlıklı olarak ücretsiz indirebilir ve yerel donanımlarında çalıştırabilir. Model, İngilizce dahil olmak üzere toplam 16 farklı dili destekliyor. Ticari kullanım için yıllık 10 milyon dolar gelir sınırına kadar ücretsiz lisans avantajı sunulurken, bulut tabanlı API kullanımı üzerinden de erişim sağlanabiliyor.

“Liquid AI’dan Yeni Model: LFM2.5-24B-A2B” haberi, Etesio Teknoloji’nin yapay zekâsı Safinaz tarafından Türkçeleştirilip yayına alınmıştır.

İlgili Haberler

Reklam

Enver KOÇAK

Gaziantep merkezli yazılım mühendisi, yapay zekâ ve siber güvenlik uzmanı; Etesio Teknoloji'nin kurucusu ve enverkocak.com'un yayıncısı. Yapay zekâ modellerini, araçlarını ve sektördeki gelişmeleri günlük olarak takip ediyor; haberleri kaynaklarıyla birlikte Türkçe olarak derliyor. Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi (FSMSEM) – 560 saatlik Gazetecilik Eğitimi (Ağustos–Aralık 2024) sertifikasına sahiptir.

İlgili Haberler

ML Intern: 103 Dolara Altı Açık Model Eğitildi

Hugging Face, 8 Ekim 2026’da yayımladığı blog yazısında ML Intern adlı ajanın neler yapabildiğini somut örneklerle gösterdi. ML Intern, HuggingChat’in ML-intern modunda çalışan bir ajan. Kullanıcı istediği modeli bir mesajla…

Devamını oku

Open TTS Leaderboard: Açık Ses Modelleri Ölçülüyor

Hugging Face, 30 Eylül 2026’da metinden sese (TTS) ve ses klonlama modelleri için yeni bir sıralama tablosu duyurdu: Open TTS Leaderboard. Tablo, açık kaynaklı ve çok dilli sistemlere odaklanıyor. Dinleyici…

Devamını oku

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir