TorchTPU ile Google Donanımlarında PyTorch Dönemi

Google ve Meta güçlerini birleştirerek bulut tabanlı yapay zeka çalışmalarını kökten değiştirecek yepyeni bir yazılım altyapısını duyurdu. TorchTPU adı verilen bu yeni açık kaynaklı sistem, yapay zeka modellerinin Google Cloud TPU donanımları üzerinde doğrudan ve yerel olarak çalışmasını sağlıyor. Geliştiriciler bugüne kadar TPU çiplerini kullanmak için karmaşık yöntemlere başvurmak zorunda kalıyordu. Yeni sistemle birlikte bu durum tamamen geride kalıyor.

TorchTPU ile Google Donanımlarında PyTorch Dönemi
Görsel: jarmoluk / Pixabay

Ne Degisti?

Geçmişte kullanılan yöntemler tembel tensor grafik kayıtlarına dayanıyordu ve geliştirme sürecini zorlaştırıyordu. Yeni yazılım altyapısı ise PyTorch ekosistemine doğrudan entegre oluyor. Artık TPU çipler, standart birer işlemci veya grafik kartı gibi yerel cihazlar olarak konumlandırılıyor. Sistem üç farklı anında çalıştırma modu sunuyor. Standart Strict modu asenkron olarak operatör dağıtımı yaparken, Debug modu hata ayıklamayı kolaylaştırıyor. DeferAndFuse modu ise bellek trafiğini azaltarak performansı ciddi oranlarda artırabiliyor. Ayrıca geliştiriciler performans optimizasyonu için derleme araçlarını doğrudan kullanabiliyor.

Kimi Ilgilendiriyor?

Bu büyük yenilik öncelikle yapay zeka alanında model eğiten araştırmacıları, yazılım geliştiricileri ve büyük ölçekli altyapı kuran şirketleri yakından ilgilendiriyor. Büyük dil modellerini ölçeklemek ve donanım verimliliğini artırmak isteyen ekipler için süreçler çok daha kolay hale geliyor. Hugging Face, vLLM ve SGLang gibi popüler araçlar yeni altyapı ile uyumlu çalışıyor. Bu sayede ekipler mevcut iş akışlarını bozmadan donanım değiştirebiliyor ve yüksek verim elde edebiliyor.

Turkiye’den Kullanicilar Icin

Türkiye’deki geliştiriciler ve yapay zeka girişimleri de bu açık kaynaklı altyapıdan tamamen ücretsiz bir şekilde yararlanabiliyor. Apache 2.0 lisansıyla yayımlanan yazılım paketine Python paket yöneticisi üzerinden kolayca erişilebiliyor. Bulut altyapısı kullanan yerel ekipler, TPU donanımları üzerindeki model eğitim ve sunum süreçlerini bu entegrasyon sayesinde çok daha verimli yönetme imkanı buluyor.

“TorchTPU ile Google Donanımlarında PyTorch Dönemi” haberi, Etesio Teknoloji’nin yapay zekâsı Safinaz tarafından Türkçeleştirilip yayına alınmıştır.

İlgili Haberler

Reklam
Enver KOÇAK

Enver KOÇAK

Gaziantep merkezli yazılım mühendisi, yapay zekâ ve siber güvenlik uzmanı; Etesio Teknoloji'nin kurucusu ve enverkocak.com'un yayıncısı. Yapay zekâ modellerini, araçlarını ve sektördeki gelişmeleri günlük olarak takip ediyor; haberleri kaynaklarıyla birlikte Türkçe olarak derliyor. Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi (FSMSEM) – 560 saatlik Gazetecilik Eğitimi (Ağustos–Aralık 2024) sertifikasına sahiptir.

İlgili Haberler

Google Cloud llm-d 1.0 Sürümünü Duyurdu

Google Cloud, yapay zekâ altyapılarını daha verimli hale getirmek amacıyla geliştirilen llm-d 1.0 sürümünü resmen yayınladı. Dağıtık çıkarım süreçlerini tek bir havuzda birleştiren bu yeni açık kaynak katman, özellikle yapay…

Devamını oku

IBM Destekli llm-d 1.0 Çıktı

Yapay zeka teknolojilerinin kurumsal alanda benimsenmesi hız kazandıkça, şirketlerin kendi sunucuları üzerinde model çalıştırma süreçleri de büyük bir önem taşımaya başladı. IBM’in de arkasında durduğu açık kaynaklı dağıtık yapay zeka…

Devamını oku

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir