Enver KOÇAK
Fransız yapay zekâ şirketi H Company, bilgisayar kullanan ajanlar için geliştirdiği yeni model ailesi Holo4‘ü 28 Eylül 2026’da tanıttı. Holo4, ekranda tıklayıp yazı yazabiliyor, kendi kodunu yazıp çalıştırabiliyor ve MCP ya da API üzerinden araç çağırabiliyor. Şirket, modelin göreve göre en uygun yolu kendisinin seçtiğini söylüyor.
Bilgisayar kullanan ajanlar, bir insanın fare ve klavyeyle yaptığı işleri ekran görüntüsüne bakarak yapan sistemler. Form doldurmak, birkaç uygulama arasında veri taşımak ya da bir masaüstü programında adım adım işlem yapmak bu ajanların tipik görevleri.
Ne Değişti?
Ailede üç model var. Holo4-27B, 27 milyar parametreli yoğun bir model. Holo4-35B-A3B ise 35 milyar parametreli bir uzmanlar karışımı modeli. Üçüncü üye Holotron4 Nano, NVIDIA’nın Nemotron 3 Nano Omni modeli üzerine kurulan güncellenmiş bir sürüm. Holo4 modelleri Qwen tabanlı modellerden türetildi.
Şirkete göre aynı model masaüstünde, web’de, Android’de, kod sanal alanlarında ve iş uygulamalarının API’lerinde çalışabiliyor. Duyuruda örnek olarak FreeCAD ile üç boyutlu model hazırlama ve Godot oyun motoruyla basit bir Pac-Man oyunu yapma gibi görevler gösteriliyor.
Eğitim tarafında 127 milyar token’lık denetimli ince ayar yapıldı. Ardından pekiştirmeli öğrenmeyle eğitilmiş iki uzman model tek bir modelde birleştirildi. Görevler, şirketin Agentic Task Factory adlı sisteminden geliyor. Bu sistem web uygulamaları, MCP sunucuları ve masaüstü ortamlarında yaklaşık 10 bin görev üretmiş.
Ölçüm Sonuçları
Bilgisayar kullanımı testi OSWorld 2.0’da Holo4-27B yüzde 61,7, Holo4-35B-A3B ise yüzde 30,9 başarı elde etti. H Company, uzun iş akışlarında modelin yalnızca en güçlü kapalı modellerin gerisinde kaldığını ve görev başına maliyetinin bu modellerden düşük olduğunu belirtiyor. Ancak maliyet için metin içinde kesin bir rakam verilmedi.
Şirket, kamuya açık test sonuçlarının arkasındaki ajan izlerini de açık kaynak olarak paylaştı. Bu, sonuçların başkaları tarafından incelenebilmesi açısından olumlu bir adım.
Kimi İlgilendiriyor?
Tekrarlayan ofis işlerini otomatikleştirmek isteyen şirketler, robotik süreç otomasyonu ile uğraşan ekipler ve kendi sunucusunda ajan çalıştırmak isteyen geliştiriciler için Holo4 dikkate değer. Açık ağırlıklı olması, verinin dışarı çıkmaması gereken kurumlarda modeli kendi altyapısında çalıştırma imkânı sunuyor.
Model ağırlıkları Hugging Face’te BF16, FP8, NVFP4 ve 4 bit GGUF biçimlerinde yayınlandı. GGUF biçimi, modelin daha mütevazı donanımlarda da denenebilmesini sağlıyor. Modele ayrıca şirketin kendi API’si üzerinden erişilebiliyor. Duyuruda lisans bilgisi yer almadığı için ticari kullanım öncesinde model sayfasına bakmak gerekiyor.
İki model arasındaki fark da dikkat çekiyor. Yoğun yapıdaki 27B modeli, uzmanlar karışımı yapısındaki 35B modelinin yaklaşık iki katı başarı gösteriyor. Uzmanlar karışımı modelleri her adımda parametrelerinin yalnızca bir kısmını kullandığı için daha hızlı ve ucuz çalışabiliyor. Seçim yapacak olanlar hız ile başarı arasında bir denge kurmak zorunda.
H Company ayrıca daha hızlı çıkarım için hazırlanan yardımcı model dosyalarını önümüzdeki günlerde yayınlayacağını duyurdu.
Türkiye’den Kullanıcılar İçin
Türkçe arayüzlerle çalışma başarısı hakkında duyuruda bilgi yok. Ekrandaki Türkçe menü ve düğmeleri doğru okuyup okumadığı, yerel kullanımda mutlaka test edilmeli. Bilgisayar kullanan ajanlara gerçek hesaplarda yetki vermeden önce izole bir test ortamında denemek, hatalı tıklamaların yol açabileceği riskleri azaltır.
Kaynaklar
Bu yazı, yukarıdaki kaynaklardan yapay zekâ yardımıyla Türkçe olarak derlenmiş bir özettir. Ayrıntılar ve resmi bilgi için kaynaklara başvurun.
