Enver KOÇAK
OpenAI, 6 Ekim 2026’da sözleşme yönetimi yazılımı Ironclad ile yürüttüğü araştırma iş birliğinin ilk sonuçlarını paylaştı. Çalışmanın merkezinde GPT-6 Astra var. Şirket, Astra’nın Ironclad görevleriyle eğitilen ilk öncü modeli olduğunu ve karmaşık profesyonel yazılımlarda bilgisayar kullanımı konusunda belirgin ilerleme kaydettiğini söylüyor.
Hedef basit ama zor: Yapay zekâ ajanlarının bir şirketin iş kurallarını anlaması, çok adımlı iş akışlarını yürütmesi ve sonunda işin gerçekten gereksinimleri karşılayıp karşılamadığını kontrol etmesi.
Ne Değişti?
Ironclad çalışanları ve OpenAI içindeki Ironclad kullanıcıları, araştırmacılarla birlikte hukuk, ticari işler ve satın alma alanlarından 11 görev belirledi. Gizlilik sözleşmesi kurmak, satın alma onay süreci oluşturmak ve talep sahibinin seçtiği yargı bölgesine göre değişen bir sözleşme maddesini güncellemek bu görevler arasında yer alıyor. OpenAI, deneyimli bir kullanıcının her görev için ortalama 30 ila 40 dakika harcayacağını tahmin ediyor.
Her görev, karmaşıklığına göre 8 ile 50 arasında ölçüte göre puanlandı. Astra en yüksek akıl yürütme ayarında ortalama yüzde 55,0 puan aldı. GPT-5.6 Sol ise yüzde 41,6’da kaldı. Deneme başına tahmini süre de 37 dakikadan 19,2 dakikaya indi. Astra’nın geliştirilmesinde kullanılan bir iç model ise yüzde 63,7’ye ulaştı; OpenAI bu kazanımları gelecek modellere taşımayı hedefliyor.
Şirket, sürelerin gerçek müşteri ölçümü değil, varsayılan işlem hızlarına dayalı simülasyon tahminleri olduğunu ayrıca not ediyor.
OpenAI iki modelin aynı görevdeki davranışını gösteren örnekler de yayımladı. Bu örneklerde Astra görev ölçütlerinin yaklaşık yüzde 94’ünü tahmini 20 dakikada karşılarken GPT-5.6 Sol yaklaşık yüzde 85’ini tahmini 32 dakikada karşıladı. Fark yalnızca hızda değil; Astra, süreç boyunca daha fazla kuralı akılda tutabildi. Bu da sözleşme gibi istisnaların bol olduğu işlerde belirleyici bir avantaj. Ironclad’ın teknoloji direktörü Sunita Verma da ajanların tek tek eylemleri tamamlamanın ötesine geçip sözleşme yaşam döngüsünün bütününü anlaması gerektiğini vurguluyor.
Eğitim Nasıl Yapıldı?
Ironclad, modellerin pratik yapabilmesi için ürününün barındırılan yazılım ortamlarını sağladı. OpenAI araştırmacıları temsili iş akışları etrafında sentetik eğitim görevleri hazırladı ve pekiştirmeli öğrenmeyle modellerin deneme ve geri bildirimle gelişmesini sağladı.
Veri konusunda da açık bir sınır çizilmiş. Sentetik görevler, kişisel bilgileri ayıklamak için filtrelenmiş, ABD Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu’nun EDGAR veritabanındaki kamuya açık sözleşmelerden üretildi. OpenAI müşteri verisi, şirket içi sözleşmeler ya da Ironclad müşterilerine ait gizli veriler kullanılmadı.
Kimi İlgilendiriyor?
Bu çalışma en çok hukuk operasyonları, satın alma ve sözleşme yönetimi ekiplerini ilgilendiriyor. Bu ekipler bir süreci kurarken finans onayı için tutar eşiği, güvenlik incelemesi ve standart dışı maddeler için hukuk onayı gibi kuralları aynı anda gözetmek zorunda. Ajanın tek tek adımları doğru yapması yetmiyor; ortaya çıkan sürecin bütün senaryolarda çalışması gerekiyor.
Yazılım şirketleri için de bir çağrı var. OpenAI, bugünkü ajanların güvenilir şekilde yapamadığı profesyonel görevleri olan az sayıda şirketi araştırma ekipleriyle doğrudan çalışmaya davet ediyor. Başvuracak şirketlerden somut bir başarısızlık örneği, işi iyi bilen uzmanlar ve güvenli bir test ortamı bekleniyor.
Türkiye’den Kullanıcılar İçin
Duyuruda Türkiye’ye özel bir bilgi yok ve sonuçlar 11 araştırma göreviyle sınırlı. Yine de sözleşme ve onay süreçlerini dijitalleştiren Türk şirketleri için mesaj açık: Ajanlar bu tür kurallı iş akışlarında hızla gelişiyor, ancak Ironclad’ın da vurguladığı gibi insan denetimi hâlâ şart. Bir kuralı yolun ortasında unutan ajan, işletmenin güvendiği kontrolleri bozabilir.
Kaynaklar
Bu yazı, yukarıdaki kaynaklardan yapay zekâ yardımıyla Türkçe olarak derlenmiş bir özettir. Ayrıntılar ve resmi bilgi için kaynaklara başvurun.
